ACORN AI / FOUNDER FIELD NOTES
Entrepreneur Sharing · V3

用 CODEX
搭建我的
内容获客体系

把真实经历、观点和判断，变成一个越来越容易持续的创作系统。

BUILD
→ TEST
→ LEARN
↗
唐遥民橡果 AI 创始人 · 前智谱 / 美团 AI 产品经理
12–15 MIN.
01 / 真实结果
CONTENT→CONNECTION

内容真正值钱的，
不是流量，
是让原本不会遇见的人
主动找到你。

真实例子：我们链接到十多位投资人，其中包括红杉中国早期投资负责人，以及顺为、真格等机构的投资人。
今天、中关村创坛和知乎的分享机会，也来自这些持续输出。
AI 加速生产但创业最难的是获客的小红书内容数据 从美团离职的小红书内容数据
10+位投资人
因为内容建立连接
20+位创业者 / OPC
进入深入交流
3个六位数以上
B2B 机会
还出现了个人用户的付费意向。内容吸引来什么人，取决于你持续分享什么；目标变化，选题也必须跟着变化。
CONTENT LETS THE RIGHT STRANGERS FIND YOU02 / 16
02 / 先问大家
START+CONTINUE

你是不是也卡在这两件事上？

FIRST BARRIER / 启动 01

第一条内容，
迟迟发不出去

尤其是真人出镜：担心镜头表现、观点不够全面，也担心熟人看见和负反馈。

SECOND BARRIER / 持续 02

做了几条，
却很难继续

灵感散、选题难、制作成本高；一忙就停，每一条都像重新开机。

今天只回答一个问题：怎样用 Codex，把“偶尔做内容”变成能持续的系统。
START WITH THE REAL FRICTION03 / 16
03 / 第一道难关
SHOW UPSTART SMALL

第一条迟迟发不出去，往往不是能力问题

01

害怕出镜、出糗，
也害怕观点不够严谨

问题不是不会讲，而是不习惯把自己放到台前，接受别人判断。

01

先不出镜，也可以开始

先用图文、配音或屏幕录制，建立最初的内容体感。

02

降低主体存在感

用 Slides 做主体，把头像缩在角落，先降低表达压力。

03

前面几条很可能根本没人看

所以不必过度担心负反馈；先发出去，获得一次真实的内容体感。

前三条的目标不是流量，而是完成“破冰”。
THE FIRST WIN IS PUBLISHING04 / 16
04 / 持续创作
CAPTURETOPICSSYSTEM

持续不下来，通常卡在这三件事

CAPTURE / 输入留不下来 01

灵感会消失，
素材又太分散

微信、X、小红书和收藏夹各放一处；等到要创作时，已经找不到当时为什么想讲。

分散收藏的内容 通过飞书把灵感交给 Codex
TOPICS / 不知道讲什么 02

有很多经历，
但没有选题系统

需要向内挖过去的经历与正在做的事，也要向外看用户问题和高质量对标。

个人内容金字塔
PRODUCTION / 每条重新开工 03

制作链路太长，
标准没有沉淀

脚本、封面、剪辑和平台适配每次都从零开始；一忙就停，是成本问题，不是意志问题。

脚本与录制↓封面与剪辑↓平台包装与分发
获客是结果；真正可以建设的，是一套降低创作阻力、能不断复用的过程能力。
BUILD THE CAPABILITY — IMPROVE THE ODDS05 / 16
05 / 解决输入分散
CAPTURE→ASSIGN

先别整理：把灵感、素材和问题留在同一个入口

随手收藏的灵感内容
CAPTURE / 随手收藏01

分享欲出现时，先把现场留下来

看到一个案例、聊到一个问题、刚做完一件事时先记录；文字、语音和链接都可以，不要求当场整理。

→
通过飞书给 Codex 派发研究任务
ASSIGN / 飞书派活02

把“为什么想讲”一起交给 Codex

补充背景、做初步调研，再进入素材库或任务库；让收藏立刻开始变成可以使用的创作资产。

产生想法 → 立即记录 → Codex 补充调研 → 进入素材库 / 任务库
CAPTURE FIRST. STRUCTURE LATER.06 / 16
06 / 选题系统
INWARD×OUTWARD

先明确目标用户，再向内挖、向外验证

向内求索

从自己的经历、判断和正在发生的事出发。

content.coleap.cn 内容金字塔
CONTENT.COLEAP.CN
  • 过去的经历、简历没有写的故事
  • 正在做的工作与刚解决的问题
  • 按问题分层，形成内容金字塔
“能讲”只是起点
还要服务当前目标

向外验证

用用户问题、客户交流和市场信号校准。

  • 目标用户反复提出的问题
  • 客户交流中真实出现的阻力
  • 行业变化与高质量信源
  • 对标账号已经验证过的需求与形式
会做，不等于值得长期讲。优先分享即使不做内容，我也会持续做的事；它贴着创业主线，分享和复盘才会形成复利。
WHAT I CAN SAY × WHAT USERS NEED07 / 16
07 / 对标研究
PERSONATOPICFORMAT

向外验证要带着问题，否则只是多了一堆资料

从“做了什么”追到“为什么有效”
ZaraZhang 50 条内容研究

ZaraZhang

她为什么能持续输出？内容支柱和观点是什么？哪些选题数据明显更好，为什么？

李守洲内容研究

李守洲

他如何帮助“悬浮人群”破局？哪些题材最有效？口播结构、语气和证据如何建立说服力？

LEARN THE MECHANISM — KEEP YOUR IDENTITY08 / 16
11 / 平台调性
SAME PERSONDIFFERENT STATE

同一个人，在不同平台上也不是同一种状态

MY CURRENT MENTAL MODEL

用户相同，
平台不同，
包装就必须不同。

多平台最难的不是点击“发布”，而是理解目标用户在每个平台上的期待、注意力和行动习惯。

X / TWITTER
PARTY

简短、直接、对话式

适合明确的故事、观点或事实，让讨论自然发生。

XIAOHONGSHU
舞会

标题、封面和完整体验

有一种源于生活、又高于生活的精致感；用户会停下来判断，是否值得收藏和相信。

DOUYIN
快餐

先争取停留，再展开观点

用户往往在消磨时间、连续消费；开头、节奏和视觉解释承担更大压力。

不是面向“一类人”优化，而是面向“一类人在特定平台下的状态”优化。
PLATFORM CONTEXT CHANGES USER BEHAVIOR12 / 16
10 / 搜推包装
HUMAN LAYER+DISCOVERY LAYER

正片给人看；标题、简介和标签，要让平台看懂

HUMAN LAYER / 内容体验

正片

观点、叙事、证据与情绪。
目标是让人看懂、相信，并愿意采取行动。

→
DISCOVERY LAYER / 搜推包装

同一条内容，也要按平台重新填写

标题

搜索词、问题词，以及这个平台上用户愿意点击的表达。

简介

把正片的核心内容压缩、提炼成一段可以快速理解的介绍。

标签

选择与内容相关的热门话题标签，借用平台已有的搜索和推荐流量。

对标研究、剪辑、多平台适配和数据分析，都可以交给 Codex 执行。

采集同话题、相似受众、近期数据好的作品→拆解标题、简介、标签和关键词组合→生成小红书 / 抖音 / 视频号各自版本，由人确认→发布数据写回平台策略库，下一条继续调整
复制正片可以；复制同一套包装，不行。
ONE VIDEO · DIFFERENT DISCOVERY PACKAGES11 / 16
08 / 避免 AI 味
HUMAN-LEDAI-ASSISTED

前十条，先别让 AI 从零代写

10

先形成自己的
表达标准

人先写清受众、问题、解决步骤、真实经历和判断；调研、审稿和剪辑可以交给 Codex 辅助。

HUMAN / 人负责

先把分享逻辑写清楚

  • 受众是谁，要解决什么问题
  • 场景、解决步骤、观点与判断
  • 观点型：观点 → 论据 → 结论
  • 经验型：问题 → 场景 → 思路 → 技巧 / 资料
AI / AI 辅助

先替观众推演一遍

  • 整条逻辑链是否完整，哪里跳步
  • 哪里不清楚、缺证据或缺反例
  • 怎么表达更自然、更容易理解
  • 再辅助调研、修改建议和剪辑
人写清要说什么→Codex 模拟观众审稿→逐步沉淀不同主题的叙事模板
USE AI AS A LISTENER BEFORE A GHOSTWRITER09 / 16
13 / SKILL 的正确顺序
DODEBUGPACKAGEITERATE

不要先写 Skill；先把任务跑通

01 / DO TOGETHER01

人和 Codex
先完整做一次

从脚本、剪辑到发布，把真实任务完整跑通。

→
02 / DEBUG02

持续对话，
把效果调到能用

对齐封面、节奏、表达、平台包装和验收标准。

→
03 / PACKAGE03

稳定之后，
再打包成 Skill

把流程、标准、样本和失败经验沉淀成默认能力。

→
04 / ITERATE04

新反馈继续
改写 Skill

Skill 不是终点；下一轮结果会继续更新它。

OPEN-SOURCE SKILL ≠ YOUR STANDARD

开源 Skill 拿来之后，
也必须自己验证

归藏老师的封面 Skill 很有格调、很像杂志；但我的内容是个人口播，最后发现更适合的方案是：真人出镜 + 一个清楚的标题。

真人出镜加清晰标题的口播封面

不是开源方案不好，而是它不一定适合你的定位。先用、再改、最后才沉淀成自己的 Skill。

ALIGN THE SYSTEM WITH YOUR TASTE14 / 16
09 / 迭代实例
BASE→V1→V2

从基础剪辑到章节信息卡，每一轮反馈都写进下一版

BASE / 基础版
口播
基础清理

先保证
“连贯通畅”

处理卡顿、重复和明显语气词，先把口播剪成一条完整内容。

→
V1 / 进阶版
字幕
+ 重点

再解决
“重点看得见”

加入字幕和重点提示，降低用户跟上表达逻辑的成本。

→
V2 / 完善版
章节
+ 信息卡片

最后解决
“稳定输出”

把自然停顿、章节进度和信息卡片沉淀成规则，稳定产出表现力好的内容。

EVERY REVISION BECOMES THE NEXT DEFAULT10 / 16
14 / 新的内容形态
CONTENT+EXECUTION

产品，正在成为一种可以运行的内容

PAST / 传统内容

告诉用户“怎么做”

解决信息或情绪问题，但方案本身不能执行；用户看完之后，还要自己动手实践。

NOW / VIBE-CODED PRODUCT

直接替用户“做一次”

像内容一样被发现和消费，同时又能运行，直接解决持续创作中的一个具体问题。

COMPANION EXPERIENCE

橡果小镇

工作之余想到什么，都可以随时和橡果聊聊；它提供陪伴，也帮你把想法记录下来。

提供情绪价值，也承接有限的功能价值。
LEARNING TOOL

橡果视记

学习 X 和 YouTube 视频内容时快捷记笔记，再整理、导出为可以发布的内容。

边看边记，也把学习沉淀成表达。
FIVE-MINUTE SPEAKING PRACTICE

The Point

寓意是在五分钟内抓住重点，把一件事情讲明白。

不是只学表达，而是当场练一次。
产品是可运行的内容；开源后，也能被人和 Agent 发现与调用。
FROM INFORMATION TO EXECUTION15 / 16
12 / 当前体系
HUMAN-CENTEREDCODEX-ORCHESTRATED

人负责目标、判断和品味；Codex 把每个环节接起来

人

决定目标用户、内容边界、观点和最终取舍

飞书 ⇄ CC-Connect ⇄ Codex 项目随时记录灵感、整理资料、派发研究和创作任务
Codex 从项目上下文完成任务读取素材与标准，执行工作，并把结果和反馈写回下一轮
01 / CAPTURERUNNING

灵感记录与任务派发

看到内容或产生想法时，直接从飞书交给 Codex。

飞书CC-Connect
02 / TOPICSRUNNING

选题与知识库

把个人内容金字塔、用户问题和外部信源放进同一套选题系统。

CONTENT.COLEAP.CNSCHEDULED TASKS
03 / RESEARCHRUNNING

带着问题研究对标

研究内容支柱、数据好的选题、叙事方式和平台包装。

CODEX RESEARCH WORKFLOW
04 / CREATERUNNING

讲稿、封面与剪辑

人写清内容逻辑，Codex 辅助审稿并按沉淀标准完成生产。

COVER / TALKING-HEAD SKILLSVideo UseBeautiful HTML Templates
05 / DISTRIBUTEVALIDATING

多平台搜推包装与分发

针对同一用户在不同平台的状态，生成标题、简介、标签和发布版本。

OPTIMIZE DESCRIPTIONSBROWSER
06 / LEARNVALIDATING

AI 驱动的数据分析

先人工回收平台数据，再把结果写回选题和平台策略。

MANUAL EXPORTCODEX ANALYSIS
开源项目和 Skill 提供执行能力；人的目标、标准和反馈决定整套系统如何运行。
THE SYSTEM SERVES THE CREATOR — NOT THE OTHER WAY AROUND13 / 16
15 / 橡果共创邀请
COLLECTCAPTURECREATE

橡果想解决的，是每天花不到 20 分钟持续创作

把收藏、灵感记录和 Agent 驱动的创作放进同一个 App，让内容不再从零开始。

橡果 AppCURRENT BETA
橡果 App 发现页面
橡果 App 收藏页面
POCKET CREATION ASSISTANT

一个 App，完成持续创作最关键的三件事

01

多平台优质内容一键收藏

把 X、微信、小红书、抖音等平台的好内容放进自己的知识库。

02

随时随地记录灵感

文字、语音或链接都能先记下来，不让分享欲在整理前消失。

03

Agent 驱动的一站式创作

完成研究、脚本、封面、剪辑、多平台适配和分发。

目标不是让 AI 代替你表达，而是让你的经历、观点和判断持续创造价值。
BUILD WITH REAL CREATORS · LEARN FROM REAL TASKS16 / 16